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Sublime Text 开启对NCL的支持－附Vim NCL

NCL是一门小众的语言，Sublime Text 是最近比较火的一款扩展能力非常强的跨平台编辑器，因此即便是小众的NCL 也有人（LASG的Dong Li 啦）为他开发了NCL支持功能，包括语法高亮、自动补全等。 具体使用方法如下：

安装 Sublime Text

自不赘言 http://www.sublimetext.com

开启Package 管理包

通过 ctrl+或者 theView > Show Console ` Menu 打开 控制台，然后输入：

如果是 Sublime 2:

1
import urllib2,os,hashlib; h = '2deb499853c4371624f5a07e27c334aa' + 'bf8c4e67d14fb0525ba4f89698a6d7e1'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); os.makedirs( ipp ) if not os.path.exists(ipp) else None; urllib2.install_opener( urllib2.build_opener( urllib2.ProxyHandler()) ); by = urllib2.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); open( os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by) if dh == h else None; print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h) if dh != h else 'Please restart Sublime Text to finish installation')

如果是 3:

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import urllib.request,os,hashlib; h = '2deb499853c4371624f5a07e27c334aa' + 'bf8c4e67d14fb0525ba4f89698a6d7e1'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)

添加 NCL扩展包

  • Open command palette (click menu Tools > Command Palette … or press ctrl-shift-p in Linux/Windows or cmd-shift-p in Mac).
  • Type Install Package (you can just type some characters of Install Package such as inst).
    Wait the completion of the loading (patience).
  • Type NCL and click the NCL item showing up.

Here we go!

Vim NCL

git clone https://github.com/xiexinyls/vim ~/.vim

也可以到 https://github.com/xiexinyls/vim 下载，然后放到 ~/.vim 目录下面，
当然注意 ~/.vimrc 文件

科研

NCL批量处理数据及作图

科研中不免要与大量的数据打交道，NCL 中倒也内置了比较好用的 do 循环等，可以方便地批量处理数据，但 NCL 内置的循环批量画图就比较麻烦一些，毕竟涉及 workspace 的 open 与 close（当然，如果画图到 pdf 文件也无所谓，pdf 多页支持还是很好的）。

结合 shell 脚本与 NCL 的命令行参数接收变量赋值的特性，可以方便地批量画图。

例如，若要批量处理 2000 年到 2010 年十年的逐日资料并把每天的日均气温画出来，那么可以写一个如下的 NCL 脚本 [runwithargs.ncl] 以及相应的 Bash 脚本：

NCL:

load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_code.ncl"
load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_csm.ncl"
load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/contributed.ncl"

begin
   ;;date is a variable from command line args
   print("The current date is "+sdate)
   ;; Following is other code

end

其中，sdate 这个变量在 NCL 中并没有赋值，而是要在运行时指定。

上面的 NCL 脚本应配合以下的 shell 脚本 [runnclargs.sh] 运行：

#!/bin/bash
basedate="20000101"
for idate in `seq -w 1 3653`
do
    thedate=`date +%Y%m%d -d "$basedate + $idate"`
    ncl runwithargs.ncl "sdate=$thedate" |grep date
done

如此，只需通过运行 ./runnclargs.sh， 10 年的数据就处理完了。:-0